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基于物料模型的GMDH神經網絡LF終點溫度預測

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針對LF冶煉重點溫度影響因素的復雜性，提出以自組織數據挖掘原理為核心的GMDH神經網絡對鋼水重點溫度進行了預測，±5℃內誤差的命中率為78.31%，±7.5℃內誤差的命中率為92.77%，建立物料的熱…

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