2000年以來，由于下游制造業、房地產及建筑業的需求猛增，我國的鋼鐵工業得到快速發展，粗鋼產量從2000年的1.28億噸飆升到2012年底的7.17億噸，年均增長4600萬噸。隨著世界金融危機的爆發，國內外需求不足，巨大的產能變得難以消化。

    從經濟學供需的角度來看，鋼鐵工業過剩的產品供給與需求是分不開的。本文主要從下游部分行業需求的角度入手，選取了2004年～2011年期間房地產行業、汽車行業、集裝箱制造行業的數據，分析上述行業產品產量對鋼鐵產品產量的影響。

    房地產行業：每1萬平方米施工面積增加用鋼273噸

    房地產行業是鋼材需求的主要行業之一，運行狀況的好壞直接關系到建筑用鋼需求的變化。須對房地產行業的重要指標與鋼材產量進行定量分析，以便找到傳導的路徑與規律。

    考慮到對于鋼材消費有直接拉動作用的指標主要為施工面積，以《鋼鐵工業統計年報提要》中2005年~2011年間建筑用鋼年產量作為基礎數據，將2005年~2011年期間施工面積和同期建筑用鋼年產量代入相關性模型進行分析，建筑用鋼產量和施工面積的相關系數為94.83%(高度相關)。設定95%的置信區間，進一步計算求得施工面積(X)對建筑用鋼產量(Y)的一元線性回歸方程，Y=6399.38+0.02731X。該方程表示：在其他因素不變的情況下，施工面積每增加1萬平方米/年，建筑用鋼年產量平均增加273噸。

    通過對該方程進行擬合優度測量，求得判定系數為0.8792，即在建筑用鋼當年產量的變動中，有87.92%是由施工面積所決定的。

    通過對1999年至2012年1月～5月份房屋施工面積累積累計值占全年施工面積之比可知，該比例由1999年的61.26%上升到2012年的78.71%，平均每年增長1.25個百分點。如果按此推算，今年1月～5月份施工面積占全年施工面積的79.96%，則今年全年施工面積粗略估算為654616.03萬平方米，同比增加81198.51萬平方米，建筑用鋼相應增加2217.53萬噸。

    汽車制造業：每1萬輛汽車產量增加用鋼0.98萬噸

    汽車制造行業對鋼鐵產品，尤其是汽車用鋼的生產影響較大。

    將2004年~2011年期間的汽車產量和同期汽車用鋼年產量，代入相關性模型中進行分析可知，汽車產量和汽車用鋼產量的相關系數為95.02%(高度相關)。設定95%的置信區間，進一步計算求得汽車產量(X)對汽車用鋼產量(Y)的一元線性回歸方程，Y=162.50+0.98X。該方程表示其他因素不變的情況下，汽車年產量每增加1萬輛，汽車用鋼年產量平均增加0.98萬噸。

    通過對該方程進行擬合優度測量，求得判定系數為0.8866，即在汽車用鋼當年產量的變動中，有88.66%是由汽車產量所決定的。

    2012年,汽車制造行業全年產量為2059.70萬輛，同比增速6.30%。今年1月~5月份，汽車制造行業共生產汽車972.67萬輛，同比增速15.35%。由于汽車限購政策在北京、上海、廣州等大城市中仍然執行，故以2012年汽車制造業全年產量作為基準，按照6%的增長率估計，預計2013年汽車制造行業產量比2012年增加123.58萬輛，汽車用鋼相應增加121.11萬噸。

    集裝箱制造業：每1萬立方米集裝箱產量增加用鋼400噸

    集裝箱制造行業對熱軋板材的生產影響較大。

    2004年~2011年期間的集裝箱年產量和同期集裝箱用鋼產量具有一定程度的線性相關關系，代入相關性模型中進行分析可知，二者相關系數為94.16%(高度相關)。設定95%的置信區間，進一步計算求得集裝箱產量(X)對集裝箱用鋼產量(Y)一元線性的回歸方程，Y=-10.29+0.04X。該方程表示其他因素不變的情況下，集裝箱年產量每增加1萬立方米，集裝箱用鋼當年產量平均增加400噸。

    通過對該方程進行擬合優度測量，求得判定系數為0.8677，即在集裝箱用鋼年產量的變動中，有86.77%是由集裝箱產量所決定的。對該方程進行顯著性檢驗及回歸系數檢驗，求得值為0.0005，均小于給定的顯著性水平α=0.05，通過檢驗。

    2012年，集裝箱制造行業全年產量為9496.53萬立方米，同比增速4.91%。今年1月~5月份，集裝箱制造行業共生產集裝箱4493.36萬立方米，同比增速12.98%。以2012年集裝箱制造業全年生產量作為基準，按照4%的增長率估計，預計2013年集裝箱制造行業產量比2012年增加379.86萬立方米，集裝箱用鋼相應增加15.19萬噸